この問題では有理関数の極限の基本的な計算方法を学習します。このような極限計算は微分の定義や連続性の理解において重要で、機械学習における勾配計算の理論的基盤となります。
不定形の処理
直接代入すると $\frac{2^2 - 4}{2 - 2} = \frac{0}{0}$ となり、これは不定形です。不定形の場合は、代数的操作により約分や変形を行う必要があります。
1. 分子の因数分解
$x^2 - 4$ は二乗の差の公式を使って因数分解できます:
$x^2 - 4 = (x + 2)(x - 2)$
2. 約分による簡約
元の式を書き直すと:
$\frac{x^2 - 4}{x - 2} = \frac{(x + 2)(x - 2)}{x - 2}$
$x ≠ 2$ の範囲では $(x - 2)$ で約分できます:
$\frac{(x + 2)(x - 2)}{x - 2} = x + 2 \quad (x ≠ 2)$
3. 極限の計算
簡約後の式に対して極限を計算します:
$\lim_{x \to 2} \frac{x^2 - 4}{x - 2} = \lim_{x \to 2} (x + 2) = 2 + 2 = 4$
4. 検算と理解
この結果は、関数 $f(x) = \frac{x^2 - 4}{x - 2}$ が $x = 2$ で穴あき関数(除去可能な不連続点)を持つことを示しています。
$x = 2$ 近傍での値を確認:
- $x = 1.9$: $f(1.9) = 1.9 + 2 = 3.9$
- $x = 2.1$: $f(2.1) = 2.1 + 2 = 4.1$
$x \to 2$ のとき $f(x) \to 4$ であることが確認できます。
極限計算の実用的意義
このような極限計算は以下の分野で重要な役割を果たします:
- 微分の定義: $f'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h) - f(x)}{h}$
- 機械学習: 勾配計算における差分近似の理論的基盤
- 数値解析: 不安定な計算の回避方法
- 経済学: 限界効用・限界費用の概念