この問題では有理関数の無限大での極限の計算方法を学習します。このような極限計算は、関数の漸近的挙動を理解する上で重要で、機械学習における計算複雑度の解析や、数値計算の安定性評価に応用されます。
最高次項による支配の原理
$x \to \infty$ での有理関数の極限は、分子と分母の最高次項によって決まります。他の項は相対的に無視できるほど小さくなるためです。
1. 最高次項の特定
与えられた関数を分析します:
- 分子: $3x^3 - 2x^2 + 1$ → 最高次項は $3x^3$
- 分母: $2x^3 + x - 5$ → 最高次項は $2x^3$
2. 最高次項で割る方法
分子・分母を最高次項 $x^3$ で割ります:
$\frac{3x^3 - 2x^2 + 1}{2x^3 + x - 5} = \frac{\frac{3x^3 - 2x^2 + 1}{x^3}}{\frac{2x^3 + x - 5}{x^3}}$
$= \frac{3 - \frac{2}{x} + \frac{1}{x^3}}{2 + \frac{1}{x^2} - \frac{5}{x^3}}$
3. 極限の計算
$x \to \infty$ のとき:
- $\frac{1}{x} \to 0$
- $\frac{1}{x^2} \to 0$
- $\frac{1}{x^3} \to 0$
したがって:
$\lim_{x \to \infty} \frac{3 - \frac{2}{x} + \frac{1}{x^3}}{2 + \frac{1}{x^2} - \frac{5}{x^3}} = \frac{3 - 0 + 0}{2 + 0 - 0} = \frac{3}{2}$
4. 一般的なルール
有理関数 $\frac{a_n x^n + ... + a_0}{b_m x^m + ... + b_0}$ の $x \to \infty$ での極限:
- $n < m$ のとき: 極限は 0
- $n = m$ のとき: 極限は $\frac{a_n}{b_m}$
- $n > m$ のとき: 極限は $\pm \infty$
この問題では $n = m = 3$ で $a_3 = 3$, $b_3 = 2$ なので、極限は $\frac{3}{2}$ です。
5. 数値的確認
大きな $x$ での値を確認:
- $x = 100$: $\frac{3(100)^3 - 2(100)^2 + 1}{2(100)^3 + 100 - 5} \approx \frac{2980001}{2000095} \approx 1.49$
- $x = 1000$: より 1.5 に近い値
漸近挙動の重要性
関数の無限大での極限は以下の分野で重要です:
- 計算複雑度: アルゴリズムの時間・空間計算量の解析
- 数値解析: 近似アルゴリズムの収束速度評価
- 統計学: 大標本理論における漸近的性質
- 機械学習: 深層学習における勾配の挙動解析