離散型確率分布の基本的な定義を理解する問題です。
離散型確率分布とは
離散型確率分布は、確率変数Xが有限個または可算無限個の値をとる場合の確率分布です。
各選択肢の検討
選択肢1： 「確率変数が連続的な値をとる分布」→ これは連続型確率分布の説明です。
選択肢2： 「確率変数が有限個または可算無限個の値をとる分布」→ これが離散型確率分布の正しい定義です。
選択肢3： 「正規分布のみを指す」→ 正規分布は連続型分布の一例です。
選択肢4： 「平均と分散が等しい分布」→ これはポアソン分布の特徴の一つですが、すべての離散型分布に当てはまりません。
選択肢5： 「常に対称な分布」→ 離散型分布には非対称なものも多くあります。
離散型と連続型の違い
- 離散型： サイコロの目、コイン投げの回数、不良品の個数など
- 連続型： 身長、体重、時間、距離など
- 表現方法： 離散型は確率質量関数、連続型は確率密度関数
離散型確率分布の例：二項分布、ポアソン分布、幾何分布、超幾何分布などがあります。
したがって、正しい説明は「確率変数が有限個または可算無限個の値をとる分布」です。