確率分布

離散型・連続型確率分布、正規分布、二項分布の基礎を学習します。

確率質量関数の性質 レベル1

次の確率質量関数で表される離散型確率分布について、P(X = 2)を求めよ。\begin{array}{|c|c|c|c|c|}\hline X & 1 & 2 & 3 & 4 \\\hline P(X) & 0.1 & ? & 0.3 & 0.2 \\\hline\end{array}

解説
解答と解説を表示
<p>確率質量関数の基本性質を利用する問題です。</p><h4>確率質量関数の性質</h4><p>離散型確率分布の確率質量関数P(X = k)は以下の条件を満たします:</p><ol><li>$P(X = k) \geq 0$(各確率は非負)</li><li>$\sum P(X = k) = 1$(全確率の和は1)</li></ol><p class='step'>解法</p><p><strong>ステップ1:</strong> 与えられた確率を確認</p><ul><li>P(X = 1) = 0.1</li><li>P(X = 2) = ?(求める値)</li><li>P(X = 3) = 0.3</li><li>P(X = 4) = 0.2</li></ul><p><strong>ステップ2:</strong> 全確率の和が1になる条件を利用</p><p class='formula'>$P(X = 1) + P(X = 2) + P(X = 3) + P(X = 4) = 1
lt;/p><p class='formula'>$0.1 + P(X = 2) + 0.3 + 0.2 = 1
lt;/p><p class='formula'>$0.6 + P(X = 2) = 1
lt;/p><p><strong>ステップ3:</strong> P(X = 2)を計算</p><p class='formula'>$P(X = 2) = 1 - 0.6 = 0.4
lt;/p><div class='key-point'><div class='key-point-title'>確率質量関数の重要性</div><ul><li><strong>完全性:</strong> すべての可能な値の確率を指定</li><li><strong>正規化:</strong> 確率の総和は必ず1</li><li><strong>計算の基礎:</strong> 期待値や分散の計算に使用</li></ul></div><p>したがって、P(X = 2) = <strong>0.4</strong>です。</p>
問題 1/10
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