統計的推定

<p>点推定と区間推定の違いとそれぞれの特徴を理解する問題です。</p><h4>点推定と区間推定</h4><p><strong>点推定（Point Estimation）：</strong></p><p>母数を1つの値で推定する方法</p><ul><li>例：標本平均で母平均を推定</li><li>シンプルで理解しやすい</li><li>推定の不確実性が分からない</li></ul><p><strong>区間推定（Interval Estimation）：</strong></p><p>母数が含まれると考えられる区間を推定する方法</p><ul><li>例：95%信頼区間</li><li>推定の不確実性を表現</li><li>より豊富な情報を提供</li></ul><p class='step'>各選択肢の検討</p><p><strong>選択肢1：</strong> 点推定の方が常に正確</p><p>→ 誤り。区間推定の方が豊富な情報を提供</p><p><strong>選択肢2：</strong> 区間推定では不確実性が分からない</p><p>→ 誤り。区間推定は不確実性を明示的に表現</p><p><strong>選択肢3：</strong> 点推定は1つの値、区間推定は範囲で推定</p><p>→ 正しい。これが両者の基本的な違い</p><p><strong>選択肢4：</strong> 区間推定には標本サイズが必要ない</p><p>→ 誤り。区間推定にも標本サイズが必要</p><p><strong>選択肢5：</strong> 同じ情報を提供</p><p>→ 誤り。区間推定の方が情報量が多い</p><div class='key-point'><div class='key-point-title'>推定方法の使い分け</div><ul><li><strong>点推定の利点：</strong></li><ul><li>簡潔で分かりやすい</li><li>意思決定に使いやすい</li><li>計算が簡単</li></ul><li><strong>区間推定の利点：</strong></li><ul><li>推定の信頼性を表現</li><li>リスク評価に有用</li><li>統計的に厳密</li></ul></ul></div><p class='note'>実際の統計分析では、両方の推定方法を併用することが多く、点推定で概要を把握し、区間推定で精度を評価します。</p><p>したがって、正しい特徴は<strong>点推定は1つの値、区間推定は範囲で母数を推定する</strong>です。</p>