点推定と区間推定の違いとそれぞれの特徴を理解する問題です。
点推定と区間推定
点推定（Point Estimation）：
母数を1つの値で推定する方法
- 例：標本平均で母平均を推定
- シンプルで理解しやすい
- 推定の不確実性が分からない
区間推定（Interval Estimation）：
母数が含まれると考えられる区間を推定する方法
- 例：95%信頼区間
- 推定の不確実性を表現
- より豊富な情報を提供
各選択肢の検討
選択肢1： 点推定の方が常に正確
→ 誤り。区間推定の方が豊富な情報を提供
選択肢2： 区間推定では不確実性が分からない
→ 誤り。区間推定は不確実性を明示的に表現
選択肢3： 点推定は1つの値、区間推定は範囲で推定
→ 正しい。これが両者の基本的な違い
選択肢4： 区間推定には標本サイズが必要ない
→ 誤り。区間推定にも標本サイズが必要
選択肢5： 同じ情報を提供
→ 誤り。区間推定の方が情報量が多い
実際の統計分析では、両方の推定方法を併用することが多く、点推定で概要を把握し、区間推定で精度を評価します。
したがって、正しい特徴は点推定は1つの値、区間推定は範囲で母数を推定するです。