Sigmoid関数の勾配消失問題

問題:

活性化関数としてシグモイド関数 $\sigma(z) = \frac{1}{1 + e^{-z}}$ を使用した場合、特に深いニューラルネットワークにおいて問題となる可能性があるのはなぜですか？最も適切な理由を選択してください。

選択肢:

• 出力が常に正の値となり、表現力が制限されるため。
• 計算コストが非常に高く、学習に時間がかかりすぎるため。
• 入力の絶対値が大きい領域で勾配がほぼ0になり、学習が進みにくくなるため。
• 関数の形状が複雑で、微分計算が困難であるため。