青の統計学-DS Playground-
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AI基礎から生成AI・法倫理まで、G検定頻出テーマを演習で確認
G検定の受験直前に、AIの基礎概念、数学・統計、機械学習、ディープラーニング、生成AI、法務・倫理・ガバナンスを横断して確認できる問題集です。選択式問題を中心に、各問題には背景知識まで確認できる解説を付けています。
新しい1〜10問目で導入論点を固め、11〜20問目で応用・計算系の確認に進む構成です。
AIの基本概念、ニューラルネットワークの基礎、パラメータ数の計算など
AIブーム、探索、知識表現、エージェント、強いAI・弱いAIなど
勾配降下法、バックプロパゲーション、最適化アルゴリズムなど
線形代数、情報理論、微分積分など高校数学から大学数学初期レベルの知識
CNN、RNN、Transformer、注意機構、活性化関数、損失関数、過学習対策など
Transformer、事前学習、プロンプト、RAG、ファインチューニング、生成AIリスクなど
教師あり学習、教師なし学習、強化学習、回帰、クラスタリング、評価指標、モデル選択など
統計的仮説検定や確率分布など、統計検定３級〜２級レベルの問題
個人情報、著作権、説明責任、公平性、安全性、AIガバナンスなど