計算問題・数理系問題を中心とした問題集
G検定レベルの、特に計算問題や数理系の問題に焦点を当てています。各問題には詳細な解説を付け、背景にある理論や考え方を理解できるよう工夫しました。倫理や時事などは扱っておらず、網羅していないのでご注意を。
基礎編から順に取り組むことをおすすめします。
AIの基本概念、ニューラルネットワークの基礎、パラメータ数の計算など
勾配降下法、バックプロパゲーション、最適化アルゴリズムなど
線形代数、情報理論、微分積分など高校数学から大学数学初期レベルの知識
CNN、RNN、Transformer、注意機構、活性化関数、損失関数、過学習対策など
教師あり学習、教師なし学習、強化学習、回帰、クラスタリング、評価指標、モデル選択など
統計的仮説検定や確率分布など、統計検定３級〜２級レベルの問題