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<h4>複数隠れ層を持つNNのパラメータ数計算</h4>
<p>各層間のパラメータ数（重み＋バイアス）を計算し、それらを合計します。</p><h5>入力層 → 第1隠れ層</h5>
<p>重み数：入力ニューロン数 × 第1隠れ層ニューロン数 = 10 × 30 = 300</p>
<p>バイアス数：第1隠れ層ニューロン数 = 30</p>
<p>パラメータ数：300 + 30 = 330</p><h5>第1隠れ層 → 第2隠れ層</h5>
<p>重み数：第1隠れ層ニューロン数 × 第2隠れ層ニューロン数 = 30 × 15 = 450</p>
<p>バイアス数：第2隠れ層ニューロン数 = 15</p>
<p>パラメータ数：450 + 15 = 465</p><h5>第2隠れ層 → 出力層</h5>
<p>重み数：第2隠れ層ニューロン数 × 出力層ニューロン数 = 15 × 3 = 45</p>
<p>バイアス数：出力層ニューロン数 = 3</p>
<p>パラメータ数：45 + 3 = 48</p><h5>総パラメータ数</h5>
<p>各層間のパラメータ数を合計します。</p>
<div class="formula">
$\text{総パラメータ数} = (\text{入力→隠1}) + (\text{隠1→隠2}) + (\text{隠2→出力})
= 330 + 465 + 48
= 843$
</div>