情報数理演習問題

データの種類、度数分布表、ヒストグラム、代表値（平均・中央値・最頻値）、散らばりの指標に関する問題

確率の基本的な考え方、場合の数、確率の計算、条件付き確率、事象の独立性に関する問題

離散型確率分布、連続型確率分布、正規分布の基礎、二項分布、期待値と分散の基本に関する問題

散布図の作成と読み取り、相関係数の計算と解釈、回帰直線の基礎、データの散らばりと関係性に関する問題

標本と母集団の概念、標本調査の基礎、統計量の基本的な性質、データの代表性に関する問題

帰無仮説と対立仮説の概念から実際の検定手順、t検定の基礎、片側検定と両側検定、検定結果の解釈

抽出法の比較やサンプルサイズの概算など、調査設計に役立つ実務シナリオを扱います。

散布図・箱ひげ図・相関ヒートマップなど、グラフの読み取りと注意点を確認します。

データ整理から推測統計まで、統計学入門の重要トピックを横断的に復習します。

1変数データの要約、2変数以上のデータ、カテゴリカルデータの解析、時系列データの処理に関する問題

確率の基礎概念、条件付き確率、ベイズの定理、確率変数と確率分布の基礎に関する問題

正規分布や二項分布、ポアソン分布、その他標本分布の期待値や分散、指数分布と待ち時間の問題など

点推定の基礎、区間推定の考え方、母平均の区間推定、母比率・母分散の区間推定に関する問題

仮説検定の基本的考え方、母平均の検定、母比率・母分散の検定、カイ二乗検定に関する問題

単回帰分析の基礎、回帰係数の推定と検定、予測と信頼区間、実験計画の基礎に関する問題