ニューラルネットワーク、CNN、RNN、Transformer、活性化関数、最適化手法に関するG検定対策問題
あなたはAI導入コンサルタントとして、製造業の品質管理システム開発を担当しています。深層学習を用いた製品不良検知システムの構築において、以下の課題が発生しました。
現状の問題：
・10層の全結合ニューラルネットワークを構築
・Sigmoid活性化関数を全層で使用
・学習開始後、初期層の重みがほとんど更新されない
・深い層のみ学習が進み、浅い層は学習停滞
・検証精度が期待値に達しない
この勾配消失問題を解決するための最も適切な対策を選びなさい。