混同行列: F1スコアの計算

問題:

ある二値分類モデルのテスト結果から得られた混同行列が以下の通りです。 \begin{array}{|c|c|c|} \hline & \text{予測: Positive} & \text{予測: Negative} \\ \hline \text{実際: Positive} & \text{TP = 80} & \text{FN = 20} \\ \hline \text{実際: Negative} & \text{FP = 10} & \text{TN = 90} \\ \hline \end{array} この混同行列から、Positiveクラスに対する適合率 (Precision) と再現率 (Recall) を計算し、それらを用いて<strong>F1スコア</strong>を計算してください。F1スコア = \(2 \times \frac{\text{Precision} \times \text{Recall}}{\text{Precision} + \text{Recall}}\) 。結果は小数点以下3桁まで求めてください。