Accuracyの計算
Accuracy（正解率）は、全データのうち正しく分類できた割合を表す基本的な分類評価指標です。混同行列では、正しく分類した数はTPとTNの合計です。誤分類した数はFPとFNであり、全体件数はTP、TN、FP、FNの総和です。
正解の理由
$Accuracy = \frac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN}$
問題ではTP=30、TN=50、FP=10、FN=10です。したがって、正解数は (30+50=80)、全体は (30+50+10+10=100) です。
$Accuracy = \frac{80}{100}=0.80$
よって選択肢1の0.80が正解です。
他の選択肢の評価
- 選択肢2の0.30はTPだけを全体の一部として見たような値で、正解率ではありません。
- 選択肢3の0.50はTNだけ、または一部の件数だけを見た値に近く、Accuracyの定義と合いません。
- 選択肢4の0.20はFP+FNの誤分類率に相当します。誤分類率は (1-Accuracy) なので、この問題では0.20です。
注意すべき論点
- Accuracyは直感的ですが、クラス不均衡に弱いです。陽性が1%しかないデータで常に陰性と予測しても99%になり得ます。
- 陽性の見逃しを避けたい場合はRecall、陽性予測の信頼性を見たい場合はPrecision、両方のバランスを見る場合はF1を確認します。
G検定では、指標の式だけでなく、どの業務リスクに対応する指標かも押さえてください。