青の統計学-DS Playground-
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教師あり学習・教師なし学習・強化学習など機械学習に関するG検定対策問題
訓練・検証・テストに分けた分類モデルで、検証データ上のF1を見ながら閾値と正則化を何度も調整した。このあと最も適切な評価手順はどれか。
正解
調整済みの設定をテストデータで一度だけ評価し、その結果を最終性能として報告する。
正解になる理由
検証データはモデル選択とハイパーパラメータ調整に使います。同じデータで何度も調整すると、検証性能は楽観的になります。テストデータは最終確認用に残し、原則として再調整しません。
各誤答がなぜ誤りか