青の統計学-DS Playground-

機械学習編

教師あり学習・教師なし学習・強化学習など機械学習に関するG検定対策問題

基礎確認:特徴量スケーリングが重要な手法 レベル1

特徴量のスケール差の影響を受けやすく、標準化の重要性が高い手法として最も適切なものを選びなさい。

解説

距離ベース手法とスケーリング

正解

k-最近傍法やSVMが正解です。

正解になる理由

k-NNは未知データに近い訓練データを距離で探す手法で、SVMもマージンや内積に基づいて境界を求めます。特徴量のスケール差があると、値の桁が大きい特徴量が距離計算を支配してしまいます。例えば「年齢(20-80)」と「年収(200-800万円)」では、年収の影響が過度に大きくなります。

各誤答がなぜ誤りか

  • 決定木:各特徴量のしきい値で分割するため、単調なスケール変換に比較的強い
  • ランダムフォレスト:決定木のアンサンブルなので、同様にスケール差の影響は小さい
  • ルールベースif文判定:学習アルゴリズムではなく、人間が決めた条件処理
問題 1/20
カテゴリ一覧に戻る
問題検索