k-meansクラスタリング (中心更新)

問題:

k-meansクラスタリングアルゴリズムの1回の反復を実行します。2次元の点集合とクラスタの初期中心が以下のように与えられています。距離指標にはユークリッド距離を使用します。\begin{array}{|c|c|} \hline \text{点集合} & \text{座標} \\ \hline P1 & (1, 1) \\ \hline P2 & (4, 4) \\ \hline P3 & (6, 2) \\ \hline P4 & (7, 5) \\ \hline P5 & (8, 3) \\ \hline P6 & (9, 6) \\ \hline \end{array}\begin{array}{|c|c|} \hline \text{初期クラスタ中心} & \text{座標} \\ \hline C1 & (2, 3) \\ \hline C2 & (7, 7) \\ \hline \end{array}ステップ1として、各点をユークリッド距離で最も近い初期クラスタ中心に割り当てた結果、クラスタ1には点P1, P2, P3が、クラスタ2には点P4, P5, P6が割り当てられました。（割り当てステップの計算は省略）ステップ2として、クラスタ1に割り当てられた点を用いて、新しいクラスタ1の中心のx座標を計算しなさい。（小数点以下3桁まで求めてください）