教師あり学習・教師なし学習・強化学習など機械学習に関するG検定対策問題
あなたは医療機器メーカーで皮膚がん検出AIの開発責任者です。以下の状況で最適な機械学習アプローチを決める必要があります。
現状：
・手持ちの皮膚がん画像データは500症例のみ（がん200例、正常300例）
・最新の汎用画像認識モデル（ImageNetで学習済み）が利用可能
・医師による正確なラベル付けには1症例あたり2週間要する
・6ヶ月後の製品リリースが目標
・診断精度とともに医師への説明可能性も重要
この状況で最も適切な機械学習戦略を選びなさい。