SQL基礎：顧客セグメント分析

ECサブスクリプション事業のマーケティング担当者からの要望に応え、セグメント定義に基づいて優先顧客リストを作成するシナリオです。

オフライン流入チャネルの初回購買確認レベル1

マーケティングはポップアップストア施策の初速を把握したいと考えています。`orders` テーブルから `channel = 'retail_store'` かつ `status = 'paid'` の注文を注文日が新しい順に抽出するSQLを選んでください。

解説

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channel = 'retail_store' と status = 'paid' を AND 条件で満たした上で、最新のオフライン注文から順に並べます。ポップアップストアの即日効果を測る場合、降順のタイムラインが最も扱いやすいです。

オフライン施策は当日中に効果測定を行い、在庫補充や人員配置の意思決定をしたいケースが多いです。SQL 抽出を自動ダッシュボードに繋げれば、マーケ・店舗運営・物流チームが同じ数字をリアルタイムで確認できます。

SQL記法メモ: チャネル名は ENUM やマスタテーブルで管理し、WHERE 条件でのタイプミスを防ぎましょう。時間帯の比較をする場合は order_date を TIMESTAMP に統一し、タイムゾーンを指定すると正確です。

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