問題:
機械学習プロジェクトにおいて、以下の状況でどのモデル評価手法を選択すべきか。最も適切な組み合わせはどれか。 状況： - データサイズ：1000サンプル - クラス不均衡：正例10%、負例90% - 目的：偽陽性を最小化したい
選択肢:
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