青の統計学-DS Playground-

データの整理

データの種類、度数分布表、ヒストグラム、代表値、散らばりの指標に関する問題

データの種類の分類 レベル1

次のデータのうち、質的データ(カテゴリカルデータ)はどれか。

解説

データの種類を正しく分類する問題です。

データの種類

統計学では、データを以下の2つの大きなカテゴリに分類します:

  • 量的データ(数量的データ):数値で表され、算術的な演算が可能
  • 質的データ(カテゴリカルデータ):カテゴリや属性を表し、算術的な演算ができない

各選択肢の検討

身長: 量的データ(連続値)。cm単位で測定され、平均値や分散などの計算が可能です。

体重: 量的データ(連続値)。kg単位で測定され、算術演算が可能です。

血液型: 質的データ(名義尺度)。A、B、AB、Oというカテゴリで分類され、数値として意味のある演算はできません。

年齢: 量的データ(離散値または連続値)。年や月単位で測定され、平均年齢などの計算が可能です。

年収: 量的データ(連続値)。円単位で測定され、平均年収などの計算が可能です。

データ分類の重要性

データの種類を正しく識別することは、適切な統計手法を選択する上で極めて重要です:

  • 質的データでは、度数や割合、最頻値などを用いた分析が中心
  • 量的データでは、平均値、分散、相関係数などの統計量が利用可能

したがって、質的データは血液型です。

問題 1/20
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