解答と解説を表示
<p>データの種類を正しく分類する問題です。</p><h4>データの種類</h4><p>統計学では、データを以下の2つの大きなカテゴリに分類します：</p><ul><li><strong>量的データ（数量的データ）</strong>：数値で表され、算術的な演算が可能</li><li><strong>質的データ（カテゴリカルデータ）</strong>：カテゴリや属性を表し、算術的な演算ができない</li></ul><p class='step'>各選択肢の検討</p><p><strong>身長：</strong> 量的データ（連続値）。cm単位で測定され、平均値や分散などの計算が可能です。</p><p><strong>体重：</strong> 量的データ（連続値）。kg単位で測定され、算術演算が可能です。</p><p><strong>血液型：</strong> 質的データ（名義尺度）。A、B、AB、Oという<strong>カテゴリ</strong>で分類され、数値として意味のある演算はできません。</p><p><strong>年齢：</strong> 量的データ（離散値または連続値）。年や月単位で測定され、平均年齢などの計算が可能です。</p><p><strong>年収：</strong> 量的データ（連続値）。円単位で測定され、平均年収などの計算が可能です。</p><div class='key-point'><div class='key-point-title'>データ分類の重要性</div><p>データの種類を正しく識別することは、適切な統計手法を選択する上で極めて重要です：</p><ul><li><strong>質的データ</strong>では、度数や割合、最頻値などを用いた分析が中心</li><li><strong>量的データ</strong>では、平均値、分散、相関係数などの統計量が利用可能</li></ul></div><p>したがって、質的データは<strong>血液型</strong>です。</p>