統計学・機械学習の抽象的な概念を視覚的・体感的に理解するためのインタラクティブツール集です。パラメータを操作しながらリアルタイムで結果を確認し、理論と実践を結びつけて学習できます。
実践ツール
アルゴリズム対応
各ツールで難しい概念を楽しく学びましょう
正規分布、t分布、ポアソン分布など20種類以上の確率分布をインタラクティブに可視化。パラメータ操作で期待値・分散の変化を直感的に理解できます。
k-means、DBSCAN、階層クラスタリングなど15種類のアルゴリズムをステップバイステップで可視化。教師なし学習の仕組みを理解できます。
ABテストに必要なサンプルサイズを事前計算。有意水準、検出力、効果量を設定して統計的に意味のある実験設計を支援します。
正規分布、t分布、ポアソン分布など20種類以上の確率分布をインタラクティブに可視化。パラメータをリアルタイムで調整しながら、分布の形状変化や統計的性質を直感的に理解できます。大学の講義でも利用いただいています。
多変量正規分布やディリクレ分布など、2次元確率分布を3D空間で表現。高次元データの相関構造や分布の形状を立体的に把握し、複雑な統計概念を視覚的に理解できます。
k-means、DBSCAN、階層クラスタリングなど15種類のアルゴリズムの動作をステップバイステップで可視化。教師なし学習の仕組みを段階的に理解し、アルゴリズムの特性を比較検討できます。
頻度主義とベイズ的アプローチの両方でABテストを包括的に分析。統計的有意性の判定から実務的意味の解釈まで、ビジネス意思決定に必要な全ての情報を提供します。
ABテストに必要なサンプルサイズを事前計算し、統計的に意味のある実験設計を支援。有意水準、検出力、効果量を設定することで、適切な実験規模とコストを見積もれます。