第二次AIブーム
第二次AIブームは1980年代を中心に、専門家の知識をルール化して推論するエキスパートシステムが注目された時期です。医学診断や故障診断のように、専門知識をif-thenルールとして蓄積し、推論に使う発想が広がりました。
正解の理由
選択肢1が正解です。第二次AIブームの代表はエキスパートシステムです。ただし、知識獲得や保守の難しさ、例外への弱さ、常識の扱いにくさなどから限界も明らかになりました。
G検定で押さえるポイント
- 第2次は「知識の時代」として、知識表現、推論、エキスパートシステムを結び付けて覚えます。
- 歴史問題では、第一次・第二次・第三次AIブームと関連技術を時系列で整理します。
- 概念問題では、似た用語との違いを一文で説明できるようにします。
混同しやすい論点
- Transformer、深層強化学習、スマートフォン操作は第二次ブームの中心ではありません。
- 名称の印象だけで選ぶと誤答しやすいため、定義と具体例を結び付けて覚えます。
- 現在の生成AIブームの知識を、古典的AIの歴史問題へ無理に当てはめないよう注意します。
他の選択肢の評価
- 選択肢1が正解です。第二次AIブームの代表的技術です。
- 選択肢2は近年の大規模言語モデルの文脈です。
- 選択肢3は第三次AIブーム以降の代表例です。
- 選択肢4は一般的なUI技術であり、第二次AIブームの中心技術ではありません。
実務上の意味
実務では、ルールベースは今でも審査、監査、アラート条件などに使われます。機械学習と組み合わせ、説明性や制御性を高める設計もあります。
G検定では、用語の丸暗記だけでなく「どの場面で使う概念か」「何と対比されるか」まで問われやすいです。正答を選んだ後に、誤答がなぜ成り立たないかを説明できる状態にしておくと、文章表現を変えた問題にも対応しやすくなります。G検定対策では、正解語だけでなく、反対概念、代表例、限界、現在の実務での使われ方を一緒に説明できる粒度まで確認しておくと安定します。また、問題文の時代背景や技術名を手がかりに、どのAIブーム・どの学習方式・どの限界の話かを切り分けてください。