第三次AIブーム
第三次AIブームは、ビッグデータ、計算資源の向上、機械学習・ディープラーニングの発展によって支えられた時期です。特に画像認識での深層学習の成功以降、音声、自然言語、推薦、生成AIへ応用が広がりました。
正解の理由
選択肢1が正解です。大量データ、GPUなどの計算資源、アルゴリズムの進歩が組み合わさり、従来難しかった認識・予測タスクで高い性能が得られるようになりました。
G検定で押さえるポイント
- 第3次は「データ×計算資源×機械学習・深層学習」で覚えます。
- 歴史問題では、第一次・第二次・第三次AIブームと関連技術を時系列で整理します。
- 概念問題では、似た用語との違いを一文で説明できるようにします。
混同しやすい論点
- 手書きルールだけで全問題を解く発想は第二次ブームの限界と関係します。
- 名称の印象だけで選ぶと誤答しやすいため、定義と具体例を結び付けて覚えます。
- 現在の生成AIブームの知識を、古典的AIの歴史問題へ無理に当てはめないよう注意します。
他の選択肢の評価
- 選択肢1が正解です。第三次AIブームの主要因をまとめています。
- 選択肢2はルールベースへの過度な期待で、第三次ブームの要因ではありません。
- 選択肢4は事実と逆で、インターネットやデータ流通は重要です。
- 選択肢3は誤りです。学習データの重要性はむしろ高まりました。
実務上の意味
実務では、データ基盤、MLOps、モデル監視、計算コスト管理がAI導入の成否に直結します。モデルだけでなく運用体制も重要です。