第三次AIブーム
第三次AIブームは、ビッグデータ、計算資源の向上、機械学習・ディープラーニングの発展によって支えられた時期です。特に画像認識での深層学習の成功以降、音声、自然言語、推薦、生成AIへ応用が広がりました。
正解の理由
選択肢1が正解です。大量データ、GPUなどの計算資源、アルゴリズムの進歩が組み合わさり、従来難しかった認識・予測タスクで高い性能が得られるようになりました。
G検定で押さえるポイント
- 第3次は「データ×計算資源×機械学習・深層学習」で覚えます。
- 歴史問題では、第一次・第二次・第三次AIブームと関連技術を時系列で整理します。
- 概念問題では、似た用語との違いを一文で説明できるようにします。
混同しやすい論点
- 手書きルールだけで全問題を解く発想は第二次ブームの限界と関係します。
- 名称の印象だけで選ぶと誤答しやすいため、定義と具体例を結び付けて覚えます。
- 現在の生成AIブームの知識を、古典的AIの歴史問題へ無理に当てはめないよう注意します。
他の選択肢の評価
- 選択肢1が正解です。第三次AIブームの主要因をまとめています。
- 選択肢2はルールベースへの過度な期待で、第三次ブームの要因ではありません。
- 選択肢3は事実と逆で、インターネットやデータ流通は重要です。
- 選択肢4は誤りです。学習データの重要性はむしろ高まりました。
実務上の意味
実務では、データ基盤、MLOps、モデル監視、計算コスト管理がAI導入の成否に直結します。モデルだけでなく運用体制も重要です。
G検定では、用語の丸暗記だけでなく「どの場面で使う概念か」「何と対比されるか」まで問われやすいです。正答を選んだ後に、誤答がなぜ成り立たないかを説明できる状態にしておくと、文章表現を変えた問題にも対応しやすくなります。G検定対策では、正解語だけでなく、反対概念、代表例、限界、現在の実務での使われ方を一緒に説明できる粒度まで確認しておくと安定します。また、問題文の時代背景や技術名を手がかりに、どのAIブーム・どの学習方式・どの限界の話かを切り分けてください。