強いAIと弱いAI
強いAIは、人間のような汎用的な知能や意識を持つAIを想定する概念です。弱いAIは、特定の目的やタスクに対して知的な処理を行うAIを指します。現在の多くの実用AIは弱いAIに分類されます。
正解の理由
選択肢1が正解です。強いAIと弱いAIの違いは計算速度や扱うデータ形式ではなく、汎用的な知能や意識を想定するか、特定タスクに限定されるかという概念上の違いです。
G検定で押さえるポイント
- 強いAIはAGIや意識の議論と関係し、弱いAIは画像分類、翻訳、推薦など特定タスクのAIです。
- 歴史問題では、第一次・第二次・第三次AIブームと関連技術を時系列で整理します。
- 概念問題では、似た用語との違いを一文で説明できるようにします。
混同しやすい論点
- 「強い」は性能が高い、「弱い」は性能が低いという意味ではありません。
- 名称の印象だけで選ぶと誤答しやすいため、定義と具体例を結び付けて覚えます。
- 現在の生成AIブームの知識を、古典的AIの歴史問題へ無理に当てはめないよう注意します。
他の選択肢の評価
- 選択肢1が正解です。概念上の違いを正しく述べています。
- 選択肢2は速度の違いと誤解しています。
- 選択肢3は扱うメディアによる分類ではありません。
- 選択肢4は法的合法性の分類ではありません。
実務上の意味
実務で導入されるAIは、ほぼ特化型の弱いAIです。業務課題に対して何ができ、何ができないかを明確にすることが重要です。
G検定では、用語の丸暗記だけでなく「どの場面で使う概念か」「何と対比されるか」まで問われやすいです。正答を選んだ後に、誤答がなぜ成り立たないかを説明できる状態にしておくと、文章表現を変えた問題にも対応しやすくなります。G検定対策では、正解語だけでなく、反対概念、代表例、限界、現在の実務での使われ方を一緒に説明できる粒度まで確認しておくと安定します。また、問題文の時代背景や技術名を手がかりに、どのAIブーム・どの学習方式・どの限界の話かを切り分けてください。