知識表現
知識表現は、コンピュータが推論に利用できるように、知識をルール、論理式、フレーム、意味ネットワーク、オントロジー、グラフなどの形式で表すことです。第二次AIブームのエキスパートシステムとも深く関係します。
正解の理由
選択肢4が正解です。人間の知識を単なる文章として置くのではなく、機械が扱える構造に変換し、推論や検索に使えるようにする点が重要です。
G検定で押さえるポイント
- 知識表現は、記号処理、推論、エキスパートシステム、ナレッジグラフと関連付けて覚えます。
- 歴史問題では、第一次・第二次・第三次AIブームと関連技術を時系列で整理します。
- 概念問題では、似た用語との違いを一文で説明できるようにします。
混同しやすい論点
- 画像化、重みの手計算、翻訳処理とは目的が異なります。
- 名称の印象だけで選ぶと誤答しやすいため、定義と具体例を結び付けて覚えます。
- 現在の生成AIブームの知識を、古典的AIの歴史問題へ無理に当てはめないよう注意します。
他の選択肢の評価
- 選択肢4が正解です。推論可能な形式で知識を表すことです。
- 選択肢2はデータ形式の変換であり、知識表現の本質ではありません。
- 選択肢1はニューラルネットワーク学習の話で、知識表現とは異なります。
- 選択肢3は翻訳の話で、知識表現の説明ではありません。
実務上の意味
実務では、商品知識、医療知識、法務ルール、社内FAQなどを構造化することで、検索、推薦、質問応答、説明可能性の向上に役立ちます。