要配慮個人情報
要配慮個人情報は、本人に対する不当な差別、偏見その他の不利益が生じないよう、取扱いに特に配慮を要する個人情報です。病歴、信条、人種、社会的身分、犯罪の経歴などが典型例です。正解は病歴や信条などの情報です。 (選択肢3が正しい)
正解の理由
要配慮個人情報は、本人に対する不当な差別、偏見その他の不利益が生じないよう、取扱いに特に配慮を要する個人情報です。病歴、信条、人種、社会的身分、犯罪の経歴などが典型例です。正解は病歴や信条などの情報です。
仕組み・頻出ポイント
- AIでは、採用、与信、保険、医療などでセンシティブ属性が予測や判断に影響し得ます。直接使わなくても、郵便番号や購買履歴などから代理変数として推測される場合があるため注意が必要です。
- 法令・倫理・契約・技術対策を分けて考え、必要に応じて組み合わせることがAIガバナンスの基本です。
- 判断に迷う場合は、データの性質、利用目的、影響を受ける人、説明責任、監査可能性を確認します。
G検定で覚えるべきこと
G検定では、単なる商品価格や天気予報のような個人に紐づかない情報と区別します。匿名IDだけでも他データと照合して個人識別性が戻る場合があるため、匿名化の実効性も実務上の確認ポイントです。
他の選択肢の評価
- 選択肢1: この選択肢は論点がずれているか、対象となる法律・倫理原則の説明として不十分です。
- 選択肢2: この選択肢は論点がずれているか、対象となる法律・倫理原則の説明として不十分です。
- 選択肢3: 正解です。問題の論点に対して最も適切な説明です。
- 選択肢4: この選択肢は論点がずれているか、対象となる法律・倫理原則の説明として不十分です。
追加の確認観点
確認観点としては、情報そのものが差別や偏見につながりやすいか、推測によって同等の情報が得られないかです。明示的に病歴を持たなくても、行動履歴から健康状態が推測される場合があります。
結論として、この問題では「用語の定義」だけでなく、どの前提で使えるのか、どの誤解を避けるべきか、実務では何を確認するのかまで結びつけて理解することが重要です。