プライバシー・バイ・デザイン
プライバシー・バイ・デザインは、問題が起きてから対応するのではなく、企画・設計段階からプライバシー保護を組み込む考え方です。正解は、設計段階から保護を組み込むという説明です。 (選択肢2が正しい)
正解の理由
プライバシー・バイ・デザインは、問題が起きてから対応するのではなく、企画・設計段階からプライバシー保護を組み込む考え方です。正解は、設計段階から保護を組み込むという説明です。
仕組み・頻出ポイント
- AIでは、必要最小限のデータ収集、利用目的の明確化、匿名化・仮名化、アクセス権限、保存期間、監査ログ、ユーザーへの説明、削除要求への対応を初期設計に含めます。後付け対応はコストが高く、既に学習済みモデルへ情報が取り込まれた後では修正が難しい場合があります。
- 法令・倫理・契約・技術対策を分けて考え、必要に応じて組み合わせることがAIガバナンスの基本です。
- 判断に迷う場合は、データの性質、利用目的、影響を受ける人、説明責任、監査可能性を確認します。
G検定で覚えるべきこと
G検定では「事後対応」や「暗号化しない」「AIでは考慮不要」という選択肢を避けます。実務上は、法務だけでなく企画、開発、運用が早期に連携することが重要です。
他の選択肢の評価
- 選択肢1: 過度に断定的、またはリスク管理を否定しているため不適切です。AIガバナンスでは例外や運用条件を確認します。
- 選択肢2: 正解です。問題の論点に対して最も適切な説明です。
- 選択肢3: この選択肢は論点がずれているか、対象となる法律・倫理原則の説明として不十分です。
- 選択肢4: この選択肢は論点がずれているか、対象となる法律・倫理原則の説明として不十分です。
追加の確認観点
確認観点としては、後から個人情報保護を足すのではなく、データ最小化、保存期間、アクセス権限を初期設計に入れることです。モデル公開後にデータ削除や同意管理を修正するのは難しくなります。
結論として、この問題では「用語の定義」だけでなく、どの前提で使えるのか、どの誤解を避けるべきか、実務では何を確認するのかまで結びつけて理解することが重要です。