青の統計学-DS Playground-
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個人情報保護法、著作権法、契約、AI倫理、プライバシー、公平性、透明性、安全性、ガバナンスに関する問題
病院が皮膚疾患診断用のAIシステムを導入しました。システムの全体精度は95%と高く評価されていましたが、運用後の検証で、肌の色が濃い患者では偽陰性率（病気なのに健常と誤判定）が明らかに高く、肌の色が薄い患者では偽陽性率（健常なのに病気と誤判定）が高いことが判明しました。公平性の観点からの対応として最も適切なものを選択してください。
正解
属性別の偽陰性・偽陽性を評価し、データ代表性の見直し、閾値・校正、臨床監督、導入後の監視を組み合わせる。
正解になる理由
全体精度が高くても、肌の色などの属性で見逃しと過剰診断のバランスが異なるなら公平性の問題です。対策は閾値調整だけでなく、学習データの代表性、確率の校正、人が最終判断する運用、導入後の継続監視を組み合わせます。
各誤答がなぜ誤りか