基盤モデルの概念
正解
大量データで事前学習され、多様な下流タスクに適用・調整できる大規模モデル。
正解になる理由
基盤モデルは大規模事前学習で汎用表現を獲得し、プロンプト、ファインチューニング、RAGなどで個別タスクへ適応します。
各誤答がなぜ誤りか
- 選択肢1: 単一タスク専用の小型モデルは基盤モデルの定義に合いません。
- 選択肢2: 事前学習しないルールベースは基盤モデルではありません。
- 選択肢4: パラメータを持たない検索前処理はモデルではありません。
G検定でのひっかけポイント
事前学習と下流適応の両方がある点がポイントです。