生成AI・LLM編

温度パラメータの制御効果

正解

出力のランダム性や多様性が高まりやすい。

正解になる理由

temperatureが高いと確率分布が平坦になり、低確率候補も選ばれやすくなるため、出力の多様性が増します。

各誤答がなぜ誤りか

• 選択肢1: 分布が鋭くなるのはtemperatureが低い場合の特徴です。
• 選択肢4: 生成時のtemperatureは重み更新（追加学習）ではありません。
• 選択肢3: トークン上限はモデル仕様で決まり、temperatureでは変わりません。