生成AI・LLM編

低temperatureはばらつき低減であり正確性の保証ではない

正解

temperatureを低めにし、再現性が高く表現のばらつきが小さい出力にする。

正解になる理由

temperatureを下げるとサンプリングのランダム性が減り、出力は安定しやすい。ただし誤った内容を安定して出すこともあり、事実性はRAG・根拠・拒否・レビューで担保する。本問ではそれらは導入済みなので、残る設定として低temperatureが適切。

各誤答がなぜ誤りか

• 選択肢1: 多様性最大化は法務FAQの一貫性要件と逆。
• 選択肢3: 低temperatureを正確性保証と誤解している。
• 選択肢4: トークン上限無限は本問のばらつき問題の直接解ではない。