ベクトル加算は「要素ごとの合成」
ベクトル加算は線形代数の基本演算ですが、機械学習では埋め込みの合成や特徴統合などで日常的に使います。
定義
$(a_1,\dots,a_d)+(b_1,\dots,b_d)=(a_1+b_1,\dots,a_d+b_d)$
次元は変わらず、対応要素を足し合わせます。
選択肢の判定
- 正解: 選択肢1。
- 選択肢2は正規化の説明。
- 選択肢3は内積と加算の混同。
- 選択肢4は誤り。
応用イメージ
- 特徴量の足し合わせによる簡易アンサンブル表現。
- 埋め込み空間での意味操作（文脈表現の合成）。