統計検定準1級レベルの問題に挑戦。
確率論から現代統計学の最前線まで、実践的な問題を通じて学習できます。
条件付き確率、ベイズの定理、確率密度関数、モーメント母関数、中心極限定理など
点推定、区間推定、最尤推定法、ベイズ推定、十分統計量など
仮説検定の理論、検定統計量、p値、尤度比検定、多重比較など
マルコフ連鎖、ポアソン過程、ブラウン運動、定常過程など
重回帰分析、ロジスティック回帰、一般化線形モデル、回帰診断など
ARIMAモデル、状態空間モデル、スペクトル解析、単位根検定など
主成分分析、因子分析、判別分析、クラスター分析、正準相関分析など
ベイズの定理、事前分布、事後分布、MCMC法、階層ベイズモデルなど
AIC、BIC、交差検証、ROC曲線、混合行列など、
有限母集団修正、ネイマン配分、層化抽出、系統抽出、標本設計など
中心極限定理、大数の法則、漸近分布、一致性、漸近正規性など
分散分析、要因計画、乱塊法、ラテン方格、交互作用、多重比較など