<p>正規分布の標準化（Zスコア）を計算する問題です。</p><h4>標準化とは</h4><p>任意の正規分布N(μ, σ²)を標準正規分布N(0, 1)に変換することを標準化といいます。</p><p class='formula'>$Z = \frac{X - \mu}{\sigma}
lt;/p><p class='step'>計算手順</p><p><strong>与えられた条件：</strong></p><ul><li>X = 75（変数の値）</li><li>μ = 60（平均）</li><li>σ = 15（標準偏差）</li></ul><p><strong>ステップ1：</strong> 標準化の公式を適用</p><p class='formula'>$Z = \frac{X - \mu}{\sigma} = \frac{75 - 60}{15}
lt;/p><p><strong>ステップ2：</strong> 計算を実行</p><p class='formula'>$Z = \frac{15}{15} = 1.00
lt;/p><div class='key-point'><div class='key-point-title'>Zスコアの意味</div><ul><li><strong>Z = 1.00：</strong> 平均より1標準偏差大きい値</li><li><strong>正の値：</strong> 平均より大きい</li><li><strong>負の値：</strong> 平均より小さい</li><li><strong>絶対値：</strong> 平均からの距離（標準偏差を単位として）</li></ul><p>Z = 1.00は上位約16%に相当します（68-95-99.7ルールより）。</p></div><p class='note'>標準化により、異なる正規分布同士を比較したり、標準正規分布表を使って確率を求めたりできるようになります。</p><p>したがって、Zスコアは<strong>1.00</strong>です。</p>