統計検定準1級チートシート

統計検定準1級対策のチートシートと攻略カリキュラム。問題文から分布・推定・検定・モデルを選ぶ力を、公式・条件・典型ミス・演習導線と合わせて学びます。

全26章を、Stageごとに順番に学べます。各章のリンクから学習を始めてください。

学習マップ

Stage 1: チートシート

1. 統計検定準1級チートシート

Stage 2: 確率と分布

1. 確率法則・条件付き確率・ベイズ
2. 確率変数・モーメント・母関数
3. 変数変換・極限定理・デルタ法
4. 離散分布：二項・ポアソン・幾何・負の二項
5. 連続分布・多変量正規分布
6. 標本分布：カイ二乗・t・F

Stage 3: 推定と検定理論

1. 推定量・十分統計量・順序統計量
2. 推定量の性質・フィッシャー情報量
3. 漸近理論・リサンプリング・KL情報量
4. 信頼区間：母平均・母分散・母比率・2標本
5. 仮説検定の枠組み・p値・検出力
6. 尤度比検定・Wald検定・Score検定・正確検定
7. パラメトリック検定・ノンパラメトリック検定

Stage 4: 回帰・ANOVA・標本調査

1. 重回帰・OLS・回帰診断
2. GLM・ロジスティック回帰・生存時間解析
3. モデル選択・交差検証・過学習
4. 分散分析・実験計画法
5. 標本調査・有限母集団

Stage 5: 多変量・分割表・時系列

1. 主成分分析・因子分析・SEM・パス解析
2. 判別分析・SVM・ROC・クラスタリング
3. MDS・正準相関・対応分析・数量化法
4. 分割表・対数線形モデル・グラフィカルモデル
5. 時系列・確率過程

Stage 6: ベイズ・計算・直前確認

1. ベイズ統計・共役事前分布・階層ベイズ
2. MCMC・ブートストラップ・欠測・EM・ロバスト統計・情報理論