データコンサルタント

機能軸: ビジネス支援 業界軸: 横断(複数業界) 提供モデル: コンサル・受託

顧客のデータ活用を戦略から実行まで伴走

経営陣の「データで意思決定したい」を現実に変えるのがデータコンサルタント。診断からロードマップ策定、PoC、定着までの伴走スタイルを実体験ベースで描きました。

役割概要

データコンサルタントは、顧客企業の経営課題や現場のボトルネックを聞き出し、データ活用で成果を出すロードマップを描く役割です。調査・戦略策定にとどまらず、PoC設計、基盤導入、組織づくりまで一気通貫で支援し、実際に指標が改善するところまで伴走します。

意思決定のスピードと現場の温度感を両立させながら、内製化・人材育成・ガバナンスまで描き切ることがミッションです。

主な業務領域

診断と戦略設計

  • アセスメント: データ資産・組織体制・施策状況をヒアリングし、課題マップを作成。
  • ロードマップ策定: 働き方・KPI・必要投資を時系列で整理し、経営層の合意を得る。
  • ビジネスケース: コスト・リードタイム・収益インパクトを試算し、投資判断資料を作る。

実行とPMO

  • PoC設計: 成功条件・評価指標・必要データを定義し、短期間で価値検証。
  • 基盤導入支援: クラウドDWH/ETL/BIを選定し、パートナーと連携しながら構築をリード。
  • 組織とガバナンス: データガバナンス委員会や人材育成プログラムを設計し、運用ルールを明文化。

成果定着と拡張

  • KPIレビュー: 月次/四半期会議で成果を可視化し、次の改善アクションを提案。
  • ナレッジ移管: ドキュメント・研修・内製チーム伴走で自走化を支援。
  • 横展開: 成功事例を他部門へスケールさせ、新たなDX案件を創出。

代表的なプロジェクト

PwCコンサルティング合同会社 LIXILのAI需要予測ソリューション導入支援

経験頼みだった需要予測から脱却するため、AIを活用したソリューション導入を支援。サプライチェーン全体のデータを可視化・分析し、予測精度を向上させることで、在庫最適化と欠品リスクの低減に貢献した。

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株式会社NTTデータ経営研究所 食品流通バリューチェーン改革プロジェクト

大手総合商社を支援し、食品ロス削減や物流危機回避といった社会課題の解決を目指す。製・配・販のデータを横断的に分析し、サプライチェーン全体の最適化と構造的なコスト削減、新規事業開発を構想した。

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株式会社NTTデータ 旭化成株式会社のデータドリブン経営支援

機能材料事業において、事業の将来成長性を定量的に可視化する経営管理基盤の構築を支援。損益把握だけでなく、サプライチェーン排出量(Scope3)までを可視化し、サステナビリティと収益性の両立を目指す経営変革を伴走した。

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スキル&マインドの3層マップ

テクニカル
  • アーキテクチャ知識: DWH・データレイク・AI基盤の構成を理解し、最適な組み合わせを提案できる。
  • 分析フレーム: 因果推論、ML、BIなどソリューションの型を把握し、適切な選択肢を提示。
  • プロジェクト運営: スプリント計画、WBS管理、リスクマネジメントを手際よく回す。
ビジネス理解
  • 業界知識: 小売・製造・金融など主要業界のKPIと課題構造を把握。
  • 財務リテラシー: ROI、NPV、コスト構造を数値で説明し、投資判断を後押し。
  • チェンジマネジメント: ステークホルダーの抵抗要因を見抜き、コミュニケーションプランを描く。
コラボレーション
  • 経営層連携: ボード報告資料を作り、意思決定を促す。
  • 現場伴走: 部門横断のワークショップを企画し、現場の疑問に即答する。
  • パートナー調整: SIer、SaaSベンダー、BPOなど外部リソースとチームを組む。

キャリアの伸び方

スペシャリストパス: 特定業界やテクノロジー領域のエキスパートとして大型DX案件を牽引。

マネジメントパス: プロジェクトマネジャーやディレクターとして複数案件とチームの収益管理・育成を担う。

事業会社パス: 企業のDX推進室やデータ部門へ転身し、コンサル経験を内製組織づくりに活かす道も王道です。

キャリアに関するあれこれ

Q: 技術とビジネスどちらが重要?
最初はビジネス側の期待値を握る力が重要ですが、実現可能性を判断する技術リテラシーが無いと信頼されません。両輪で伸ばす意識が大切です。
Q: 成果はどう測る?
レポート納品ではなく、KPIの改善・内製化率・次フェーズ案件化など継続的な価値が評価されます。
Q: 現場との向き合い方は?
経営層だけでなく現場リーダーとも週次で対話し、データの使い方やワークフローの改善に踏み込みます。