統計学基礎カリキュラム
統計検定3級合格を目指すカリキュラム。記述統計・確率・推測統計・回帰分析を体系的に学ぶ20章の教材。
全20章を、Stageごとに順番に学べます。各章のリンクから学習を始めてください。
学習マップ
Stage 1: データの整理と可視化
- データを整理する:代表値と散らばり
- データを視覚化する:ヒストグラムと箱ひげ図
- データはどこから来るか:サンプリングと調査設計
Stage 2: 確率の基礎
- 確率とは何か:事象・標本空間・基本法則
- 条件付き確率と独立性
- ベイズの定理:情報で信念を更新する
Stage 3: 確率分布
- 確率変数と期待値・分散
- 離散型確率分布:二項分布とポアソン分布
- 連続型確率分布:正規分布と標準化
Stage 4: 推論・検定・相関回帰
- 標本分布と中心極限定理
- 点推定と区間推定
- 第3章:仮説検定の考え方
- 第4章:主要な検定手法
- 第5章:母分散の検定
Stage 5: 総合演習と模試
- 第1章:相関と単回帰分析
- 第2章:回帰分析の解釈
- 第3章:重回帰分析
- 第4章:ロジスティック回帰とオッズ比
- 第5章:最尤推定と推定量の性質
- 第6章:分散分析(ANOVA)