統計学基礎カリキュラム

統計検定3級合格を目指すカリキュラム。記述統計・確率・推測統計・回帰分析を体系的に学ぶ20章の教材。

全20章を、Stageごとに順番に学べます。各章のリンクから学習を始めてください。

学習マップ

Stage 1: データの整理と可視化

1. データを整理する：代表値と散らばり
2. データを視覚化する：ヒストグラムと箱ひげ図
3. データはどこから来るか：サンプリングと調査設計

Stage 2: 確率の基礎

1. 確率とは何か：事象・標本空間・基本法則
2. 条件付き確率と独立性
3. ベイズの定理：情報で信念を更新する

Stage 3: 確率分布

1. 確率変数と期待値・分散
2. 離散型確率分布：二項分布とポアソン分布
3. 連続型確率分布：正規分布と標準化

Stage 4: 推論・検定・相関回帰

1. 標本分布と中心極限定理
2. 点推定と区間推定
3. 仮説検定の考え方
4. 主要な検定手法
5. 母分散の検定

Stage 5: 総合演習と模試

1. 相関と単回帰分析
2. 回帰分析の解釈
3. 重回帰分析
4. ロジスティック回帰とオッズ比
5. 最尤推定と推定量の性質
6. 分散分析（ANOVA）