G検定問題演習

計算問題・数理系問題を中心とした問題集

カテゴリ一覧

基礎編

AIの基本概念、ニューラルネットワークの基礎、パラメータ数の計算など

問題数: 10問
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アルゴリズム編

勾配降下法、バックプロパゲーション、最適化アルゴリズムなど

問題数: 10問
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数学編

線形代数、情報理論、微分積分など高校数学から大学数学初期レベルの知識

問題数: 10問
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ディープラーニング編

CNN、RNN、Transformer、注意機構、活性化関数、損失関数、過学習対策など

問題数: 10問
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機械学習編

教師あり学習、教師なし学習、強化学習、回帰、クラスタリング、評価指標、モデル選択など

問題数: 10問
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統計学編

統計的仮説検定や確率分布など、統計検定3級〜2級レベルの問題

問題数: 10問
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G検定とは?
G検定の概要

G検定(ジェネラリスト検定)は、AI・ディープラーニングの活用リテラシーを証明するための資格試験です。ビジネスパーソンやエンジニアが、AI技術の基礎知識、最新動向、関連する法律や倫理などを体系的に理解していることを示します。 DX(デジタルトランスフォーメーション)の推進や、AI関連プロジェクトに携わる上で求められる基本的な知識と考え方が問われます。 本問題集は、特に数理・統計分野の理解を深めることに重点を置いています。