高校〜大学初年次レベルの数学を体系的に復習し、機械学習や数学検定準1級/1級で問われる基礎をオリジナル問題で鍛えるセクションです。
本セクションは「データサイエンスの基礎理論をしっかり理解するために、押さえておくと良い事項を体系的にまとめたカリキュラム」です。数学という切り口にしており、計算問題を中心に90問学習ができます。レベルでいうと、数学検定準１級〜１級程度になります。
公式シラバスの章立てと、本サイトのカテゴリをマッピングしました。まずは既存6カテゴリで 基礎を固め、下記の強化カテゴリと模試で準1級/1級レベルを仕上げてください。
| 数学検定の領域 | 本問題集での対応カテゴリ |
|---|---|
| 解析・数列・極限（準1級） | 高校数学の復習 微分 積分 極限 |
| 線形代数（準1級/1級） | 線形代数 |
| 集合・論理・位相（1級） | 集合と位相 |
| 整数（準1級） | 数列・整数法則 |
| 複素解析・多変数微積（1級） | 複素解析・多変数微積 |
| 確率・統計処理（準1級/1級） | 確率・統計の数学基礎 統計学基礎 統計学入門 |