統計学入門

データの種類、度数分布表、ヒストグラム、代表値（平均・中央値・最頻値）、散らばりの指標に関する問題

確率の基本的な考え方、場合の数、確率の計算、条件付き確率、事象の独立性に関する問題

離散型確率分布、連続型確率分布、正規分布の基礎、二項分布、期待値と分散の基本に関する問題

散布図の作成と読み取り、相関係数の計算と解釈、回帰直線の基礎、データの散らばりと関係性に関する問題

標本と母集団の概念、標本調査の基礎、統計量の基本的な性質、データの代表性に関する問題

帰無仮説と対立仮説の概念から実際の検定手順、t検定の基礎、片側検定と両側検定、検定結果の解釈

無作為抽出・層化抽出の比較やサンプルサイズの概算など、調査設計の基礎を確認する問題

散布図や箱ひげ図、残差プロット、密度曲線、相関ヒートマップの読み取りを通じて、統計的な視点で可視化を解釈する問題

統計学入門の主要トピックを横断し、代表値・推定・検定・回帰を一度に復習する総合問題